Advcomparch

advcomparch@lists.cslab.ece.ntua.gr

1109 discussions

Ομιλία Ιωάννη Μπάρα, "Νευρομορφική Τεχνητή Νοημοσύνη: Από Μαθηματικά Θεμέλια της Βαθιάς Μάθησης στο«Εγκεφαλικό Φλοιό πάνω σε Τσίπ», Δευτέρα 4/6 και ώρα 17:00 στο ΑΜΦ1.
by Nectarios Koziris 02 Jun '18

02 Jun '18

Καλησπέρα σας, Αφορά σε μια πολύ ενδιαφέρουσα ομιλία προς τους φοιτητές της ΣΗΜΜΥ τη Δευτέρα, από τον Ι. Μπάρα, University of Maryland: ---------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------------------- ------- Ομιλία Ιωάννη Μπάρα, "Νευρομορφική Τεχνητή Νοημοσύνη: Από Μαθηματικά Θεμέλια της Βαθιάς Μάθησης στο «Εγκεφαλικό Φλοιό πάνω σε Τσίπ», Δευτέρα 4/6 και ώρα 17:00 στο ΑΜΦ1. Ο καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Maryland και παλαιός απόφοιτος της ΣΗΜΜΥ, στο πλαίσιο της αναγόρευσής του σε επίτιμο διδάκτορα του ΕΜΠ την ερχόμενη Τρίτη 5/6, θα δώσει ομιλία στους φοιτητές στη Σχολή μας την Δευτέρα 4/6 και ώρα 17:00 στο ΑΜΦ1 στα Νέα κτήρια Ηλεκτρόγων, αμέσως μετά το μάθημα των Λειτουργικών Συστημάτων. Η ομιλία συνδυάζει τις σύγχρονες μη παραδοσιακές αρχιτεκτονικές για προηγμένη μηχανική μάθηση προσομοιώνοντας τη λειτουργία του εγκεφάλου (Cortex-on-a-Chip). Με εκτίμηση, Άρης Κοζύρης Κοσμήτορας ΣΗΜΜΥ Τίτλος: Νευρομορφική Τεχνητή Νοημοσύνη: Από Μαθηματικά Θεμέλια της Βαθιάς Μάθησης στο «Εγκεφαλικό Φλοιό πάνω σε Τσίπ» Neuromorphic Artificial Intelligence: From Mathematical Foundations of Deep Learning to "Cortex-on-a-Chip" Περίληψη Η βαθιά εκμάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν προσελκύσει τεράστια προσοχή πρόσφατα. Ο συναγωνισμός για τον σχεδιασμό και την κατασκευή υπολογιστών τύπου «εγκεφάλου» είναι σε εξέλιξη και αρκετές εταιρείες έχουν παραγάγει διάφορα τέτοια ηλεκτρονικά τσίπς. Ωστόσο, η τρέχουσα κατάσταση των πραγμάτων είναι πολύ ανεπαρκής και αυθέραιτη. Περιγράφουμε ένα μαθηματικό πλαίσιο που αναπτύξαμε που παρέχει μια ιεραρχική αρχιτεκτονική για μάθηση και γνώση. Η αρχιτεκτονική συνδυάζει έναν προεπεξεργαστή κυματιδίων, έναν εξαγωγέα χαρακτηριστικών που είναι αμετάβλητα σε ομάδα μετασχηματισμών και έναν ιεραρχικό (με στρώσεις) αλγόριθμο μάθησης. Υπάρχουν δύο βρόχοι ανάδρασης, από την έξοδο εκμάθησης στον εξαγωγέα χαρακτηριστικών και άλλος ένας πίσω στον προεπεξεργαστή κυματιδίων. Δείχνουμε ότι το σχήμα μπορεί να ενσωματώσει όλες τις τυπικές μετρικές διαφορές, αλλά και μη μετρικά μέτρα ανομοιότητας όπως οι αποκλίσεις Bregman. Η ενότητα μάθησης ενσωματώνει δύο καθολικούς αλγορίθμους μάθησης στην ιεραρχική δέντρο-δομημένη μορφή τους, και οι δύο από τον Kohonen, Learning Vector Quantization (LVQ) για επιβλεπόμενη μάθηση και Self- Organizing Map (SOM) για μή επιβλεπόμενη μάθηση. Επιδεικνύουμε την ανώτερη απόδοση των αλγορίθμων και της αρχιτεκτονικής που προκύπτουν σε μια ποικιλία πρακτικών προβλημάτων, όπως: αναγνώριση ομιλητή και ήχου, ταυτόχρονη αναγνώριση της κατεύθυνσης του ήχου και ταυτότητες ομιλητή και φωνήεντος, αναγνώριση προσώπου. Επιδεικνύουμε πώς αυτές οι μαθηματικές βάσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παροχή συστηματικών μοντέλων σχεδιασμού, ανάλυσης και αξιολόγησης βαθιών νευρωνικών δικτύων. Περιγράφουμε τρέχουσα εργασία και σχέδια για ηλεκτρονικές υλοποιήσεις μικτού σήματος (ψηφιακές και αναλογικές) που μιμούνται αρχιτεκτονικά μοντέλα του εγκεφαλικού φλοιού των ζώων υψηλού επιπέδου και ανθρώπων, για την αντίληψη καί γνώση ήχου και όρασης. Η προκύπτουσα αρχιτεκτονική είναι μη von Neumann (δηλ. υπολογιστής και μνήμη δεν διαχωρίζονται στο ηλεκτρονικό υλικό) και νευρομορφική. Ονομάζουμε την κλάση τσίπ που προκύπτει «Εγκεφαλικός Φλοιός πάνω σε Τσίπ». Neuromorphic Artificial Intelligence: From Mathematical Foundations of Deep Learning to "Cortex-on-a-Chip" Abstract Deep Learning and Artificial Intelligence have attracted enormous attention recently. The race to design and manufacture "brain-like" computers is on and several companies have produced various such chips. Yet, the current state of affairs is very unsatisfactory and ad hoc. We describe a mathematical framework we have developed that provides a hierarchical architecture for learning and cognition. The architecture combines a wavelet preprocessor, a group invariant feature extractor and a hierarchical (layered) learning algorithm. There are two feedback loops, one back from the learning output to the feature extractor and one all the way back to the wavelet preprocessor. We show that the scheme can incorporate all typical metric differences but also nonmetric dissimilarity measures like Bregman divergences. The learning module incorporates two universal learning algorithms in their hierarchical tree-structured form, both due to Kohonen, Learning Vector Quantization (LVQ) for supervised learning and Self-Organizing Map (SOM) for unsupervised learning. We demonstrate the superior performance of the resulting algorithms and architecture on a variety of practical problems including: speaker and sound identification, simultaneous determination of sound direction of arrival speaker and vowel ID, face recognition. We demonstrate how the underlying mathematics can be used to provide systematic models for design, analysis and evaluation of deep neural networks. We describe current work and plans on mixed signal (digital and analog) micro-electronic implementations that mimic architectural abstractions of the cortex of higher-level animals and humans, for sound and vision perception and cognition. The resulting architecture is non-von Neumann (i.e. computing and memory are not separated in the hardware) and neuromorphic. We call the resulting chip class "Cortex-on-a-Chip". ΙΩΑΝΝΗΣ ΜΠΑΡΑΣ (Σύντομο Βιογραφικό, Οκτώβριος 2017) Ο Γιάννης Μπάρας έλαβε το δίπλωμα Μηχανολόγου - Ηλεκτρολόγου Μηχανικού από την ενιαία Σχολή Μηχανολόγων - Ηλεκτρολόγων του Ε.Μ.Π. το 1970. Στη διάρκεια των προπτυχιακών του σπουδών έγινε ιδιαίτερα γνωστός με το βοηθητικό σύγγραμμά του σε Ηλεκτρομαγνητισμό και Ασύρματες Τηλεπικοινωνίες, χάρις στο οποίο γενιές παλαιοτέρων συναδέλφων μυήθηκαν στο πεδίο αυτό. Μετά την αποφοίτησή του συνέχισε μεταπτυχιακές σπουδές στο Harvard σε Εφαρμοσμένα Μαθηματικά. Έλαβε το Master of Science το 1971 και το Ph.D. το 1973, δύο χρόνια μετά. Έκτοτε ξεκίνησε μια ιδιαίτερα διακεκριμένη πορεία στις ΗΠΑ με κύρια απασχόληση σαν Καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών στο University of Maryland από το 1973 μέχρι σήμερα. Από το 1990 κατέχει την έδρα Lockheed Martin in Systems Engineering. Το 1985 ήταν κινητήριος μοχλός για την ίδρυση του ISR (institute for Systems Research) με έδρα το Πανεπιστήμιο του Maryland. Το ISR ήταν ένα από τα 6 προηγμένα Ερευνητικά Ινστιτούτα που ιδρύθηκαν τότε στις ΗΠΑ με κύρια χρηματοδότηση από την NSF (National Science Foundation). Ο Γιάννης Μπάρας υπήρξε Διευθυντής του ISR από την ίδρυσή του μέχρι το 1995. Το 1992 ίδρυσε το Center for Hybrid and Satellite Communication Networks με κύριο χρηματοδότη τη NASA. Έχει επιβλέψει περισσότερα από πενήντα διδακτορικά και έχει πάνω από πεντακόσιες επιστημονικές δημοσιεύσεις με πληθώρα διακρίσεων. Έχει κατοχυρώσει έντεκα πατέντες, από τις οποίες δυο έλαβαν τη διάκριση Invention of the Year του Πανεπιστημίου του Maryland. Ο Δρ. Μπάρας είναι Fellow της IEEE, του SIAM και της AAAS. Το 2006 εκλέχθηκε Foreign Member της Royal Swedish Academy of Engineering Sciences. Ανάμεσα στις πρόσφατες διακρίσεις που έχει λάβει, περιλαμβάνονται: ? IEEE Simon Ramo Medal (for exceptional contributions to the conception and commercialization of internet-over-satellite systems, and for leadership in model-based engineering, systems science, and engineering research), 2016 ? Fellow, International Federation for Automatic Control - IFAC (for contributions to the theory and applications of stochastic systems and control and communication networks and for leadership in cross-disciplinary research and education), 2016 ? James Clark School of Engineering Innovation Hall of Fame, University of Maryland (for his outstanding contributions to Internet over satellite technology and hybrid networks, which has enabled broadband Internet services over interoperable satellite and terrestrial networks), 2016 ? Fellow, National Academy of Inventors - NAI & Fellow, American Association for the Advancement of Science - AAAS (for distinguished contributions to the fields of systems and control, communication networks, network security, and leadership in establishing outstanding cross disciplinary research and education programs), 2014 ? Hans Fischer Senior Fellowship, Institute for Advanced Study of the Technical University of Munich - TUM, Munich, Germany, 2014-2017 ? SIAM Fellow (for contributions to systems theory, stochastic control and communication networks), 2014 ? IEEE Life Fellow, 2013 ? Outstanding Invention of the Year Award, University of Maryland (for the invention of "Method and Implementation for Key Generation and Replacement using Markov Models), 2008 ? Foreign Member of the Royal Swedish Academy of Engineering Sciences, 2006 O καθηγητής Μπάρας έθετε και θέτει αφιλοκερδώς τη μεγάλη γνώση και μακρόχρονη διεθνή εμπειρία του στη διάθεση του Ε.Μ.Π. Εκτός από τις συχνές επισκέψεις του στη ΣΗΜΜΥ και τα Εργαστήρια μας, έχει προσελκύσει στο University of Maryland - ISR πλειάδα Υποψηφίων Διδακτόρων μας καθώς και Μεταδιδακτορικών συνεργατών μας με στόχο την εξοικείωσή τους σε ερευνητικές πρωτοβουλίες στο πλαίσιο ενός δυναμικού και φιλόξενου Ακαδημαϊκού περιβάλλοντος. Στόχος η σύσφιξη των σχέσεών του με τη ΣΗΜΜΥ του Ε.Μ.Π. και η ολοκλήρωση της εμπειρίας των συνεργατών μας εκτός συνόρων, σε ένα παγκόσμιο κέντρο αριστείας που έχει δημιουργήσει.

1 0

Τέταρτη Άσκηση
by Dimitris Siakavaras 30 May '18

30 May '18

Καλησπέρα, Σας ενημερώνουμε πως στο site του μαθήματος έχει αναρτηθεί η 3η άσκηση με ημερομηνία παράδοσης 08/07. Δ.

1 1

Πρόβλημα με make gcc 4.8-4.9
by Nikos Tzagkarakis 14 May '18

14 May '18

καλησπερα σας, όπως αναφέρατε σε προηγούμενο μήνυμα στη λίστα χρησιμοποιήσα make CC=gcc-4.9 CXX=g++-4.9 καθώς και make CC=gcc-4.8 CXX=g++-4.8. Και στις 2 περιπτώσεις προέκυπτε το error που ακολουθει. Εχω 18.04 με έκδοση πυρήνα 4.15.0-20-generic In file included from pinboost_debug.h:4:0, from sift_recorder.cc:28: pinboost_assert.h:11:0: error: "__ASSERT_FUNCTION" redefined [-Werror] # define __ASSERT_FUNCTION __PRETTY_FUNCTION__ ^ In file included from /usr/include/c++/4.9/cassert:43:0, from /home/tzagkarakis/arch/sniper-6.1/sift/recorder/../../sift/sift_assert.h:4, from sift_recorder.cc:27: /usr/include/assert.h:129:0: note: this is the location of the previous definition # define __ASSERT_FUNCTION __extension__ __PRETTY_FUNCTION__ ^ cc1plus: all warnings being treated as errors /home/tzagkarakis/arch/sniper-6.1/sift/recorder/../../common/Makefile.common:79: recipe for target 'sift_recorder.o' failed make[2]: *** [sift_recorder.o] Error 1 Makefile:40: recipe for target 'recorder' failed make[1]: *** [recorder] Error 2 Makefile:37: recipe for target '/home/tzagkarakis/arch/sniper-6.1/sift/libsift.a' failed make: *** [/home/tzagkarakis/arch/sniper-6.1/sift/libsift.a] Error 2

2 1

[3η ασκηση] Σφαλμα κατα την εκτελεση του Sniper
by Aggelos Kolaitis 13 May '18

13 May '18

Καλησπερα, Αντιμετωπιζω προβληματα με τη χρηση του Sniper. Υπηρξαν αρκετα προβληματα κατα τη μεταγλωττιση, αλλα τα διορθωσα χρησιμοποιωντας σωστη εκδοση του gcc (make CC=gcc-4.8 CXX=g++-4.8). Ξαναεκανα τη μεταγλωτιση σε "καθαρο" φακελο, και ολοκληρωθηκε χωρις καποιο σφαλμα. Κατεβασα τα pinballs που δινονται απο τη σελιδα του sniper, ωστοσο προσπαθωντας να τρεξω το gcc παιρνω αυτο: neo@vbox ~/Documents/ntua/arch/code $ ./run_sniper.sh gcc "/home/neo/Documents/ntua/arch/sniper-6.1/run-sniper -c gainestown -d /home/neo/Documents/ntua/arch/results//gcc/gcc.DW_01-WS_008.out -g --perf_model/core/interval_timer/dispatch_width=1 -g --perf_model/core/interval_timer/window_size=8 --pinballs=/home/neo/Documents/ntua/arch/pinballs/gcc/pinball_short.pp/pinball_t0r1_warmup3000_prolog0_region1000000002_epilog0_001_1-00000.0.address" [SNIPER] Start [SNIPER] -------------------------------------------------------------------------------- [SNIPER] Sniper using SIFT/trace-driven frontend [SNIPER] Running full application in DETAILED mode [SNIPER] -------------------------------------------------------------------------------- [SNIPER] Enabling performance models [SNIPER] Setting instrumentation mode to DETAILED [app0] A: Source/pin/injector_nonmac/auxvector.cpp: CopyAux: 291: unexpected AUX VEC type 26 [app0] [app0] ################################################################################ [app0] ## STACK TRACE [app0] ################################################################################ [app0] addr2line -C -f -e "/home/neo/Documents/ntua/arch/sniper-6.1/pin_kit/intel64/bin/pinbin" 0x55cc5feb07f9 0x55cc5feb15ce 0x55cc5feb18a0 0x55cc600d3b3c 0x55cc600d92ff 0x55cc600dae2d 0x55cc600cafe1 0x55cc600cfb2d 0x55cc600c022e 0x55cc600ca230 0x7f7e304c91c1 0x55cc5fea517a [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] Detach Service Count: 1 [app0] Pin 2.14 [app0] Copyright (c) 2003-2015, Intel Corporation. All rights reserved. [app0] @CHARM-VERSION: $Rev: 71293 $ [app0] @CHARM-BUILDER: BUILDER [app0] @CHARM-COMPILER: gcc 4.4.7 [app0] @CHARM-TARGET: ia32e [app0] @CHARM-CFLAGS: __OPTIMIZE__=1 __NO_INLINE__=__NO_INLINE__ [SNIPER] WARNING: No SIFT connections made yet. Waiting... [SNIPER] ERROR: Could not establish SIFT connection, aborting! Check benchmark-app*.log for errors. [SNIPER] End [SNIPER] Elapsed time: 60.25 seconds Με μια αναζητηση στο google για το σφαλμα "A: Source/pin/injector_nonmac/auxvector.cpp: CopyAux: 291: unexpected AUX VEC type 26", το προβλημα φαινεται να οφειλεται στην εκδοση ειτε του kernel είτε των pinballs. Καμια απο τις προτεινομενες λυσεις που βρηκα δε δουλεψε σε μενα. Τι μπορω να κανω? Tο μηχανημα ειναι: neo@vbox ~ $ uname -a Linux vbox 4.13.0-41-generic #46-Ubuntu SMP Wed May 2 13:38:30 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux Οι εκδοσεις των εργαλειων ειναι sniper 6.1, pin 2.14 (κατεβασμενα απο τα λινκ που δινονται στην εκφωνηση) Ευχαριστω, Κολαΐτης Άγγελος

2 1

Άσκηση 3: Could not establish SIFT connection
by Efstathios Stamatopoulos 12 May '18

12 May '18

Καλησπέρα, Τρέχοντας τα benchmarks προκύπτει η ακόλουθη έξοδος: Could not establish SIFT connection. Γνωρίζετε πως μπορεί να επιλυθεί αυτό; Ευχαριστώ. [SNIPER] Start [SNIPER] -------------------------------------------------------------------------------- [SNIPER] Sniper using SIFT/trace-driven frontend [SNIPER] Running full application in DETAILED mode [SNIPER] -------------------------------------------------------------------------------- [SNIPER] Enabling performance models [SNIPER] Setting instrumentation mode to DETAILED [app0] A: Source/pin/injector_nonmac/auxvector.cpp: CopyAux: 291: unexpected AUX VEC type 26 [app0] [app0] ################################################################################ [app0] ## STACK TRACE [app0] ################################################################################ [app0] addr2line -C -f -e "/media/stam/UUI/adv-comparch/sniper-6.1/pin-2.14-71313-gcc.4.4.7-linux/intel64/bin/pinbin" 0x5631f26c87f9 0x5631f26c95ce 0x5631f26c98a0 0x5631f28ebb3c 0x5631f28f12ff 0x5631f28f2e2d 0x5631f28e2fe1 0x5631f28e7b2d 0x5631f28d822e 0x5631f28e2230 0x7f9c2ce4f830 0x5631f26bd17a [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] ?? [app0] ??:0 [app0] Detach Service Count: 1 [app0] Pin 2.14 [app0] Copyright (c) 2003-2015, Intel Corporation. All rights reserved. [app0] @CHARM-VERSION: $Rev: 71293 $ [app0] @CHARM-BUILDER: BUILDER [app0] @CHARM-COMPILER: gcc 4.4.7 [app0] @CHARM-TARGET: ia32e [app0] @CHARM-CFLAGS: __OPTIMIZE__=1 __NO_INLINE__=__NO_INLINE__ [SNIPER] WARNING: No SIFT connections made yet. Waiting... [SNIPER] ERROR: Could not establish SIFT connection, aborting! Check benchmark-app*.log for errors. [SNIPER] End [SNIPER] Elapsed time: 60.23 seconds Περιεχόμενο του log file: Pin 2.14 kit 71293 A: Source/pin/injector_nonmac/auxvector.cpp: CopyAux: 291: unexpected AUX VEC type 26

1 0

error sto make
by Nikolaos Tzagkarakis 11 May '18

11 May '18

Καλησπέρα σας, προσπαθώ να κανω το make συμφωνα με τις οδηγιες της εκφώνησης και παίρνω στο τέλος ../sniper-6.1/common/core/bbv_count.o] Error 1 recipe for target ../sniper-6.1/lib/libcarbon_sim.a' failed παραπάνω σε καποιο σημείο εμφανίζει: ../sniper-6.1/common/core/bbv_count.cc:99:51: error: call of overloaded ‘abs(UInt64)’ is ambiguous diff += abs(bbv_count - m_bbv_previous[i]); Γνωρίζεται τι μπορεί να φταιει? Εχω ubuntu 18.04

1 0

Ask3-../sniper-6.1/config/sniper.py not found
by Makis Kaniouras 11 May '18

11 May '18

Kαλησπέρα σας. Έτρεξα το run_sniper script με τα σωστά path κτλ, αλλά μου βγάζει το εξής error: IOError: [Errno 2] No such file or directory: '...../sniper-6.1/config/sniper.py' Κοίταξα το περιεχόμενο του config και sniper.py δεν υπήρχε. Ξαναέκανα το make και εντώπησα κάποια error (φαντάζομαι αυτό θα ευθύνεται). ..../source/include/pin/compiler_version_check2.H:117:2: error: #error This kit requires gcc 3.4 or later #error This kit requires gcc 3.4 or later Το θέμα όμως είναι πως gcc --version επιστρέφει gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.9) 5.4.0 2 Κάποια βοήθεια εξήγηγη?

2 1

Τρίτη άσκηση
by Dimitris Siakavaras 10 May '18

10 May '18

Καλησπέρα, Σας ενημερώνουμε πως στο site του μαθήματος έχει αναρτηθεί η 3η άσκηση με ημερομηνία παράδοσης 27/05. Δ.

1 0

Evangelos Eleftheriou, IBM Fellow: Phase-change-memory devices for non-von Neumann computing
by Konstantinos Nikas 25 Apr '18

25 Apr '18

Καλημέρα, όσοι ενδιαφέρεστε μπορείτε να παρακολουθήσετε αύριο στις 12:00 στο Αμφ. Πολυμέσων της Βιβλιοθήκης διάλεξη του Δρ. Ευάγγελου Ελευθερίου (IBM Fellow) σε θέματα σχετικά με αυτά που συζητάμε στο μάθημα. https://www.ece.ntua.gr/gr/article/152 Κ. -- Dr. Konstantinos Nikas Computing Systems Laboratory School of Electrical and Computer Engineering National Technical University of Athens Tel: +30-210-7724159 e-mail: knikas(a)cslab.ece.ntua.gr http://www.cslab.ece.ntua.gr/~knikas

1 0

Re: [Advcomparch] Σημερινή διάλεξη
by Konstantinos Nikas 24 Apr '18

24 Apr '18

Καλησπέρα, το σημερινό μάθημα αναβλήθηκε λόγω της συνέλευσης. Καθώς το επόμενο μάθημα είναι σε 15 μέρες από τώρα, θα αξιοποιήσουμε την ώρα του "εργαστηρίου" που έχει προβλεφθεί στο πρόγραμμα για αναπλήρωση. Ευχαριστώ, Κ. 2018-04-24 11:53 GMT+03:00 Konstantinos Nikas <knikas(a)cslab.ece.ntua.gr>: > Καλημέρα, > > αν μέχρι την ώρα του μαθήματος η συνέλευση έχει ολοκληρωθεί, το μάθημα > θα πραγματοποιηθεί κανονικά. Διαφορετικά θα αναβληθεί. > > Κ. > > 2018-04-24 10:51 GMT+03:00 Vakalopoulou Myrsini <el14308(a)central.ntua.gr>: >> Καλημέρα, >> Θα πραγματοποιηθεί κανονικά η διάλεξη σήμερα ή θα αναβληθεί λόγω συνέλευσης του φοιτητικού συλλόγου; >> Ευχαριστώ. >> _______________________________________________ >> Advcomparch mailing list >> Advcomparch(a)lists.cslab.ece.ntua.gr >> http://lists.cslab.ece.ntua.gr/mailman/listinfo/advcomparch > > > > -- > Dr. Konstantinos Nikas > Computing Systems Laboratory > School of Electrical and Computer Engineering > National Technical University of Athens > > Tel: +30-210-7724159 > e-mail: knikas(a)cslab.ece.ntua.gr > http://www.cslab.ece.ntua.gr/~knikas -- Dr. Konstantinos Nikas Computing Systems Laboratory School of Electrical and Computer Engineering National Technical University of Athens Tel: +30-210-7724159 e-mail: knikas(a)cslab.ece.ntua.gr http://www.cslab.ece.ntua.gr/~knikas

1 0

Jump to page:

2026

2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

Advcomparch