- parml - example.com

Επόμενα βήματα για το μάθημα
by Nikela Papadopoulou 19 Mar '20

19 Mar '20

Καλησπέρα, Για την οργάνωση του μαθήματος για τις επόμενες εβδομάδες, δημιουργήσαμε ένα slack workspace (parml.slack.com <http://parml.slack.com/>). Στο τέλος αυτού του mail θα βρείτε το σύνδεσμο εγγραφής. Μπορείτε να χρησιμοποιείτε ελεύθερα το κανάλι #general για ερωτήσεις/συζητήσεις/απορίες, και προτείνω η κάθε ομάδα να δημιουργήσει το δικό της κανάλι για διευκόλυνση της συνεργασίας. Σε συνέχεια του τελευταίου εργαστηριακού μαθήματος, και αφού είναι αδύνατη η διεξαγωγή του εργαστηρίου με φυσική παρουσία, θα εργαστείτε ανά ομάδα στην 1η εργαστηριακή άσκηση (http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/parml/files/spring2020/parml-lab1-2019… <http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/parml/files/spring2020/parml-lab1-2019…>) και θα μας παραδώσετε τις απαντήσεις σας σε μια (πολύ) σύντομη αναφορά μέχρι την επόμενη Πέμπτη 26/3. Υπενθυμίζω ότι αυτή η πρώτη εργαστηριακή άσκηση έχει σκοπό να εξοικειωθείτε με έννοιες παράλληλου προγραμματισμού και επιδόσεων και να προετοιμαστείτε για τα επόμενα μαθήματα θεωρίας και τα εργαστήρια, συνεπώς δε θα βαθμολογηθεί. Αξιοποιείστε όσο περισσότερο μπορείτε το Slack για τη διάδραση με μας και με τους συνεργάτες σας. Την επόμενη Πέμπτη 26/3, το μάθημα θεωρίας θα πραγματοποιηθεί στην κανονική ώρα, με τηλεδιάσκεψη. Σε επόμενο mail, θα ακολουθήσουν οδηγίες σύνδεσης. Παρακαλώ ενημερώστε συναδέλφους που πιθανόν δεν έχουν εγγραφεί ακόμα στη λίστα. Καλή συνέχεια, Νικέλα https://join.slack.com/t/parml/shared_invite/zt-cxlthklj-GMfWYcb31KuU0nrTM2… <https://join.slack.com/t/parml/shared_invite/zt-cxlthklj-GMfWYcb31KuU0nrTM2…>

1 0

Βιντεοδιαλέξεις
by Asterios Tsiourvas 18 Mar '20

18 Mar '20

Καλησπέρα σας, Θα ήθελα να ρωτήσω αν θα πραγματοποιηθούν βιντεοδιαλέξεις για το μάθημα *Παράλληλες Αρχιτεκτονικές Υπολογισμού για Μηχανική Μάθηση.* * * Ευχαριστώ πολύ, Αστέριος Τσιούρβας

2 1

Παρουσίαση διπλωματικών εργασιών Εργαστηρίου Υπολογιστικών Συστημάτων
by Georgios Goumas 10 Oct '19

10 Oct '19

Καλημέρα, Την ερχόμενη Τρίτη 15/10 στις 13:30 στην Αίθουσα 7 (*) θα παρουσιάσουμε τις διπλωματικές εργασίες του Εργαστηρίου Υπολογιστικών Συστημάτων για το ακ. έτος 2019-20. Γ.Γ. (*) Η αίθουσα δεν έχει επιβεβαιωθεί, σε κάθε περίπτωση η συνάντηση θα γίνει εκεί και αν χρειαστεί θα αλλάξουμε. -- Georgios I. Goumas Assistant Professor National Technical University of Athens Computing Systems Laboratory Tel. +30-210-7722402 e-mail: goumas(a)cslab.ece.ntua.gr http://www.cslab.ece.ntua.gr

1 0

Βαθμολογία μαθήματος
by Georgios Goumas 13 Sep '19

13 Sep '19

Καλημέρα και καλή ακαδημαϊκή χρονιά, Παρακάτω μπορείτε να δείτε τα αποτελέσματα του μαθήματος. Αν έχετε κάποια απορία, μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί μου. Καλή συνέχεια, Γιώργος Version:1.0 StartHTML:0000000219 EndHTML:0000006689 StartFragment:0000001746 EndFragment:0000006637 SourceURL:file:///C:\Users\Georgios%20Goumas\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.MSO\96F7F25C.xlsx Κωδικός ΒΑΘΜΟΣ 3400002 9 3400003 8 3400004 9 3400005 10 3400007 10 3400008 8 3400009 9 3400010 9 3400011 10 3400012 8 3400013 9 3400015 9 3400016 8 3400017 8 3400019 9 3400020 10 3400021 7 3400022 10 3400023 8 3400024 10 3400025 9 3400027 8 3400028 8 3400029 8 3400030 8 3400031 10 3400032 6 3400033 7 3400035 8 3400036 8 3400038 9 3400039 9 3400040 8 3400041 9 -- Georgios I. Goumas Assistant Professor National Technical University of Athens Computing Systems Laboratory Tel. +30-210-7722402 e-mail: goumas(a)cslab.ece.ntua.gr http://www.cslab.ece.ntua.gr/~goumas

1 0

Σχετικά με την παράδοση της εργασίας
by Nikela Papadopoulou 15 Jul '19

15 Jul '19

Καλησπέρα, Φαίνεται ότι υπάρχει μια δυσκολία τήρησης της σημερινής προθεσμίας. Συνεπώς, μπορείτε να παραδώσετε την εργασία σας μέχρι την Πέμπτη 18/7. Τα μηχανήματα αυτή τη στιγμή είναι ελεύθερα, αξιοποιείστε τα για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων σας. Επίσης, απευθύνετε τις απορίες σας και ερωτήσεις για τυχόν προβλήματα που αντιμετωπίζετε στη λίστα. Τέλος, ομάδες που ήδη έχουν στείλει την εργασία τους μπορούν επίσης να αξιοποιήσουν την παράταση, αν τη βρίσκουν χρήσιμη, και να μας ξαναστείλουν ανανεωμένη έκδοση. Καλή συνέχεια, Νικέλα -- Nikela Papadopoulou Post-doctoral Researcher Computing Systems Laboratory, School of ECE National Technical University of Athens tel: +30-2107722279

1 0

Θέσεις εργασίας ορισμένου χρόνου στο ΔΕΔΔΗΕ
by Nikela Papadopoulou 10 Jul '19

10 Jul '19

Καλησπέρα, Υπάρχουν οι παρακάτω θέσεις εργασίας ορισμένου χρόνου (18 μήνες, full time) στο ΔΕΔΔΗΕ, μπορεί να ενδιαφέρουν κάποιους από εσάς: https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/4fcc813c-21af-433d-b1… <https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/4fcc813c-21af-433d-b1…> https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/bfd3aaac-2f57-424a-94… <https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/bfd3aaac-2f57-424a-94…> https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/c9b7b3d3-1910-4362-94… <https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/c9b7b3d3-1910-4362-94…> Για περισσότερες πληροφορίες, μπορείτε να απευθυνθείτε στο info(a)synergeiaki.gr <mailto:info@synergeiaki.gr>. Νικέλα

1 0

Διόρθωση στον κώδικα της άσκησης
by Nikela Papadopoulou 09 Jul '19

09 Jul '19

Καλησπέρα, Υπάρχει ένα λάθος path στον κώδικα της άσκησης, το οποίο καταλήγει στο error "couldn't open image file". Για να διορθωθεί θα πρέπει να αλλάξετε τις γραμμές 13-16 στο αρχείο mnist.h στο φάκελο src ως εξής: #define TRAIN_IMAGE "./data/train-images.idx3-ubyte" --> #define TRAIN_IMAGE "./src/data/train-images.idx3-ubyte" #define TRAIN_LABEL "./data/train-labels.idx1-ubyte" --> #define TRAIN_LABEL "./src/data/train-labels.idx1-ubyte" #define TEST_IMAGE "./data/t10k-images.idx3-ubyte" --> #define TEST_IMAGE "./src/data/t10k-images.idx3-ubyte" #define TEST_LABEL "./data/t10k-labels.idx1-ubyte" --> #define TEST_LABEL "./src/data/t10k-labels.idx1-ubyte" Καλή συνέχεια, Νικέλα -- Nikela Papadopoulou Post-doctoral Researcher Computing Systems Laboratory, School of ECE National Technical University of Athens tel: +30-2107722279

1 0

Ομιλία Βάσιας Καλαβρή, Τετάρτη, 10/7
by Georgios Goumas 04 Jul '19

04 Jul '19

Καλημέρα, Τη Τετάρτη 10/7, στις 14:30 στο Αμφιθέατρο Πολυμέσων της Κεντρικής Βιβλιοθήκης, έχουμε τη χαρά να φιλοξενούμε την ομιλία της Βάσιας Καλαβρή, ερευνήτριας στο ETH. Στη συνέχεια μπορείτε να βρείτε λεπτομέρειες της ομιλίας και βιογραφικό της ομιλήτριας. Χαιρετισμους, Γιώργος Γκούμας Title: Long-running data stream analytics at scale Abstract ————— While the early wave of big data technologies focused largely on accommodating the scale and complexity of available information, emerging data-driven applications additionally require low-latency and continuously updated results. Stream processing renounces the traditional view of static data inputs and instead advocates for long-running analysis of possibly unbounded event streams. In this talk, I discuss fundamental research challenges in building next-generation streaming systems capable of automatic re-configuration without downtime. I will share recent work on an automatic scaling controller which makes fast and accurate scaling decisions via lightweight runtime instrumentation and a comprehensive dataflow performance model. I will conclude with open problems and future directions in automatic, long-running operation of streaming computations and large-scale continuous data analytics in general. Bio ————— Vasiliki (Vasia) Kalavri is a postdoctoral fellow at the Systems Group of ETH Zurich and an Adjunct Assistant Professor in the Department of Computer Science at Boston University. Her research interests include distributed stream processing, large-scale graph analytics, and the intersection of the two. Vasia has a joint PhD from KTH, Stockholm, and UCLouvain, Belgium, where she was an EMJD-DC fellow. Her PhD thesis received the IBM Innovation Award 2017. Vasia is also a PMC member of Apache Flink and co-author of O’Reilly’s “Stream Processing with Apache Flink”. -- Georgios I. Goumas Assistant Professor National Technical University of Athens Computing Systems Laboratory Tel. +30-210-7722402 e-mail: goumas(a)cslab.ece.ntua.gr http://www.cslab.ece.ntua.gr/~goumas

1 0

Σχετικά με την εξέταση και το σχήμα βαθμολογίας
by Nikela Papadopoulou 15 Jun '19

15 Jun '19

Καλησπέρα, Σας στέλνουμε μερικές διευκρινήσεις σε σχέση με την εξέταση και το σχήμα βαθμολογίας του μαθηματος: - Σχήμα βαθμολογίας: 60% (γραπτό) - 40% (εργασία) - Η εργασία θα αξιολογηθεί με βάση την αναφορά που θα παραδώσετε ομαδικά. Επισημαίνουμε ότι έχει γίνει ενημέρωση της εκφώνησης ώστε να περιλαμβάνει περισσότερες πληροφορίες για το περιεχόμενο της αναφοράς. - Η προθεσμία υποβολής της αναφοράς είναι η 15η Ιουλίου. - Η εξέταση θα γίνει με κλειστά βιβλία και σημειώσεις. - Η εξεταστέα ύλη περιλαμβάνει ό,τι έχει παρουσιαστεί στο μάθημα (διαφάνειες) και στο εργαστήριο. Στη συνέχεια δίνουμε τις ενότητες που κάλυψε το μάθημα (δείτε τις σχετικές διαφάνειες) και σε κάθε ενότητα υποστηρικτικό υλικό που μπορεί να βοηθήσει τη μελέτη σας. Διευκρινίζουμε ότι το υλικό είναι ευρύ, δεν ανήκει στην εξεταστέα ύλη, δίνεται για να περιγράψει την ευρεία περιβάλλουσα κάθε ενότητας. Εισαγωγή [1, 5] Παράλληλοι υπολογισμοί σε αρχιτεκτονικές κοινής μνήμης [1] Παράλληλος προγραμματισμός σε αρχιτεκτονικές κοινής μνήμης: OpenMP [1] Παράλληλοι υπολογισμοί με επιταχυντές [1] Παράλληλος προγραμματισμός σε επεξεργαστές γραφικών: CUDA [1] Μηχανική μάθηση, αρχιτεκτονικές και επίδοση [2, 3] Παράλληλη και κατανεμημένη εκπαίδευση βαθιών νευρωνικών δικτύων [4] Καλό διάβασμα. Για οτιδήποτε χρειαστείτε, μη διστάσετε να επικοινωνήσετε. Χαιρετισμούς, Νικέλα Υποστηρικτική Βιβλιογραφία [1] Parallel Computing for Data Science with examples in R, C++, CUDA, Norman Matloff, Chapman and Hall/CRC, 2015 [2] Williams, Samuel, Andrew Waterman, and David Patterson. Roofline: An insightful visual performance model for floating-point programs and multicore architectures. No. LBNL-2141E. Lawrence Berkeley National Lab.(LBNL), Berkeley, CA (United States), 2009. [3] Shi, Shaohuai, et al. "Benchmarking state-of-the-art deep learning software tools." 2016 7th International Conference on Cloud Computing and Big Data (CCBD). IEEE, 2016. [4] Ben-Nun, Tal, and Torsten Hoefler. "Demystifying parallel and distributed deep learning: An in-depth concurrency analysis." arXiv preprint arXiv:1802.09941 (2018). [5] Reagen, Brandon, et al. "Deep learning for computer architects." Synthesis Lectures on Computer Architecture 12.4 (2017): 1-123. [6] Hazelwood, Kim, et al. "Applied machine learning at facebook: A datacenter infrastructure perspective." 2018 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA). IEEE, 2018.

1 0

Σεμιναριακό Εργαστήριο: Επιστημονικοί Yπολογισμοί Mεγάλης Kλίμακας, 9-12/7/2019
by Georgios Goumas 04 Jun '19

04 Jun '19

Καλησπέρα, Πιθανόν να σας ενδιαφέρει. To Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΠΜΣ) “Υπολογιστική Μηχανική” του ΕΜΠ, διοργανώνει το 5o Σεμιναριακό Εργαστήριο (workshop): Επιστημονικοί Υπολογισμοί Μεγάλης Κλίμακας. Το εργαστήριο θα υποστηριχτεί από μέλη των Σχολών Χημικών Μηχανικών και Μηχανολόγων Μηχανικών, που συμμετέχουν στο ΔΠΜΣ, και Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ. Στόχος του εργαστηρίου είναι η εισαγωγή στους υπολογισμούς μεγάλης κλίμακας με χρήση παράλληλης επεξεργασίας και απευθύνεται, κατά προτεραιότητα, σε μεταπτυχιακούς φοιτητές και υποψήφιους διδάκτορες του ΕΜΠ που ασχολούνται με επιστημονικούς υπολογισμούς υψηλών απαιτήσεων σε ταχύτητα επεξεργασίας και μνήμη. Περισσότερες πληροφορίες: http://compmech.chemeng.ntua.gr/?news&news_item=367 Γ.Γ. -- Georgios I. Goumas Assistant Professor National Technical University of Athens Computing Systems Laboratory Tel. +30-210-7722402 e-mail: goumas(a)cslab.ece.ntua.gr http://www.cslab.ece.ntua.gr/~goumas

1 0

2026

2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

parml