parml July 2019

parml@lists.cslab.ece.ntua.gr

2 participants
4 discussions

Σχετικά με την παράδοση της εργασίας
by Nikela Papadopoulou 15 Jul '19

15 Jul '19

Καλησπέρα, Φαίνεται ότι υπάρχει μια δυσκολία τήρησης της σημερινής προθεσμίας. Συνεπώς, μπορείτε να παραδώσετε την εργασία σας μέχρι την Πέμπτη 18/7. Τα μηχανήματα αυτή τη στιγμή είναι ελεύθερα, αξιοποιείστε τα για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων σας. Επίσης, απευθύνετε τις απορίες σας και ερωτήσεις για τυχόν προβλήματα που αντιμετωπίζετε στη λίστα. Τέλος, ομάδες που ήδη έχουν στείλει την εργασία τους μπορούν επίσης να αξιοποιήσουν την παράταση, αν τη βρίσκουν χρήσιμη, και να μας ξαναστείλουν ανανεωμένη έκδοση. Καλή συνέχεια, Νικέλα -- Nikela Papadopoulou Post-doctoral Researcher Computing Systems Laboratory, School of ECE National Technical University of Athens tel: +30-2107722279

1 0

Θέσεις εργασίας ορισμένου χρόνου στο ΔΕΔΔΗΕ
by Nikela Papadopoulou 10 Jul '19

10 Jul '19

Καλησπέρα, Υπάρχουν οι παρακάτω θέσεις εργασίας ορισμένου χρόνου (18 μήνες, full time) στο ΔΕΔΔΗΕ, μπορεί να ενδιαφέρουν κάποιους από εσάς: https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/4fcc813c-21af-433d-b1… <https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/4fcc813c-21af-433d-b1…> https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/bfd3aaac-2f57-424a-94… <https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/bfd3aaac-2f57-424a-94…> https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/c9b7b3d3-1910-4362-94… <https://www.jobfind.gr/JobAd/View/GR/Theseis_Ergasias/c9b7b3d3-1910-4362-94…> Για περισσότερες πληροφορίες, μπορείτε να απευθυνθείτε στο info(a)synergeiaki.gr <mailto:info@synergeiaki.gr>. Νικέλα

1 0

Διόρθωση στον κώδικα της άσκησης
by Nikela Papadopoulou 09 Jul '19

09 Jul '19

Καλησπέρα, Υπάρχει ένα λάθος path στον κώδικα της άσκησης, το οποίο καταλήγει στο error "couldn't open image file". Για να διορθωθεί θα πρέπει να αλλάξετε τις γραμμές 13-16 στο αρχείο mnist.h στο φάκελο src ως εξής: #define TRAIN_IMAGE "./data/train-images.idx3-ubyte" --> #define TRAIN_IMAGE "./src/data/train-images.idx3-ubyte" #define TRAIN_LABEL "./data/train-labels.idx1-ubyte" --> #define TRAIN_LABEL "./src/data/train-labels.idx1-ubyte" #define TEST_IMAGE "./data/t10k-images.idx3-ubyte" --> #define TEST_IMAGE "./src/data/t10k-images.idx3-ubyte" #define TEST_LABEL "./data/t10k-labels.idx1-ubyte" --> #define TEST_LABEL "./src/data/t10k-labels.idx1-ubyte" Καλή συνέχεια, Νικέλα -- Nikela Papadopoulou Post-doctoral Researcher Computing Systems Laboratory, School of ECE National Technical University of Athens tel: +30-2107722279

1 0

Ομιλία Βάσιας Καλαβρή, Τετάρτη, 10/7
by Georgios Goumas 04 Jul '19

04 Jul '19

Καλημέρα, Τη Τετάρτη 10/7, στις 14:30 στο Αμφιθέατρο Πολυμέσων της Κεντρικής Βιβλιοθήκης, έχουμε τη χαρά να φιλοξενούμε την ομιλία της Βάσιας Καλαβρή, ερευνήτριας στο ETH. Στη συνέχεια μπορείτε να βρείτε λεπτομέρειες της ομιλίας και βιογραφικό της ομιλήτριας. Χαιρετισμους, Γιώργος Γκούμας Title: Long-running data stream analytics at scale Abstract ————— While the early wave of big data technologies focused largely on accommodating the scale and complexity of available information, emerging data-driven applications additionally require low-latency and continuously updated results. Stream processing renounces the traditional view of static data inputs and instead advocates for long-running analysis of possibly unbounded event streams. In this talk, I discuss fundamental research challenges in building next-generation streaming systems capable of automatic re-configuration without downtime. I will share recent work on an automatic scaling controller which makes fast and accurate scaling decisions via lightweight runtime instrumentation and a comprehensive dataflow performance model. I will conclude with open problems and future directions in automatic, long-running operation of streaming computations and large-scale continuous data analytics in general. Bio ————— Vasiliki (Vasia) Kalavri is a postdoctoral fellow at the Systems Group of ETH Zurich and an Adjunct Assistant Professor in the Department of Computer Science at Boston University. Her research interests include distributed stream processing, large-scale graph analytics, and the intersection of the two. Vasia has a joint PhD from KTH, Stockholm, and UCLouvain, Belgium, where she was an EMJD-DC fellow. Her PhD thesis received the IBM Innovation Award 2017. Vasia is also a PMC member of Apache Flink and co-author of O’Reilly’s “Stream Processing with Apache Flink”. -- Georgios I. Goumas Assistant Professor National Technical University of Athens Computing Systems Laboratory Tel. +30-210-7722402 e-mail: goumas(a)cslab.ece.ntua.gr http://www.cslab.ece.ntua.gr/~goumas

1 0

2026

2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

parml July 2019