
<html>

  <head>


    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">

  </head>

  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">

    Καλησπέρα σας, <br>

    <br>

    Την Παρασκευή 16/03 θα παρουσιάσω το paper με τίτλο <br>

    <br>

        <b>NG-DBSCAN: Scalable Density-Based Clustering for

      Arbitrary Data<br>

      <br>

    </b>των:<br>

        <br>

        Alessandro Lulli

    , Matteo Dell’Amico

    , Pietro Michiardi

    , Laura Ricci<br>

    <br>

    το οποίο δημοσιεύτηκε στο vldb του 2016. Το abstract του paper:<br>

    <br>

    We present NG-DBSCAN, an approximate density-based clustering

    algorithm that operates on arbitrary data and any symmetric

    distance measure. The distributed design of our algorithm makes it

    scalable to very large datasets; its approximate nature makes it

    fast,

    yet capable of producing high quality clustering results. We provide

    a detailed overview of the steps of NG-DBSCAN, together

    with their analysis. Our results, obtained through an extensive

    experimental

    campaign with real and synthetic data, substantiate our

    claims about NG-DBSCAN’s performance and scalability.<br>

    <b></b>

  </body>

</html>