<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">Καλησπέρα ξανά, <div class=""><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);" class=""><br class=""></span></div><div class=""><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);" class="">Για τις ενότητες που καλύφθηκαν στο μάθημα από το Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων</span><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);" class=""> (δείτε και τις σχετικές διαφάνειες), ακολουθεί υποστηρικτικό υλικό για κάθε ενότητα που μπορεί να βοηθήσει τη μελέτη σας. Διευκρινίζουμε ότι το υλικό είναι αρκετά ευρύ, δεν ανήκει στην εξεταστέα ύλη, αλλά δίνεται για να περιγράψει την ευρύτερη περιβάλλουσα κάθε ενότητας.</span></div><div class=""><ul class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><li class=""><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Εισαγωγή [1, 5]<br class=""></span></li><li class=""><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Παράλληλοι υπολογισμοί σε αρχιτεκτονικές κοινής μνήμης [1]<br class=""></span></li><li class=""><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Παράλληλος προγραμματισμός σε αρχιτεκτονικές κοινής μνήμης: OpenMP [1] <br class=""></span></li><li class=""><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Παράλληλοι υπολογισμοί με επιταχυντές [1]<br class=""></span></li><li class=""><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Παράλληλος προγραμματισμός σε επεξεργαστές γραφικών: CUDA [1]<br class=""></span></li><li class=""><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Μηχανική μάθηση, αρχιτεκτονικές και επίδοση [2, 3]<br class=""></span></li><li class=""><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Παράλληλη και κατανεμημένη εκπαίδευση βαθιών νευρωνικών δικτύων [4]</span></li></ul><p class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Μη διστάσετε να επικοινωνήσετε για απορίες. </span></p><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);">Καλή συνέχεια, </div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);">Νικέλα</div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><br class=""></div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><br class=""></div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><i class="">Υποστηρικτική Βιβλιογραφία</i></div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><br class=""></div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);">[1] Parallel Computing for Data Science with examples in R, C++, CUDA, Norman Matloff, <span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34); background-color: rgb(255, 255, 255);">Chapman and Hall/CRC, 2015</span></div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">[2] <span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">Williams, Samuel, Andrew Waterman, and David Patterson. </span><i class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">Roofline: An insightful visual performance model for floating-point programs and multicore architectures</i><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">. No. LBNL-2141E. Lawrence Berkeley National Lab.(LBNL), Berkeley, CA (United States), 2009.</span></span></div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);"><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">[3] </span><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">Shi, Shaohuai, et al. "Benchmarking state-of-the-art deep learning software tools." </span><i class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">2016 7th International Conference on Cloud Computing and Big Data (CCBD)</i><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">. IEEE, 2016.</span></span></div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">[4] </span><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">Ben-Nun, Tal, and Torsten Hoefler. "Demystifying parallel and distributed deep learning: An in-depth concurrency analysis." </span><i class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);"><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">arXiv preprint arXiv:1802.09941</span></i><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34); background-color: rgba(255, 255, 255, 0);"> (2018).</span></div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);"><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">[5] </span><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">Reagen, Brandon, et al. "Deep learning for computer architects." </span><i class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">Synthesis Lectures on Computer Architecture</i><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);"> 12.4 (2017): 1-123.</span></span></div><div class="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);"><span class="" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);"><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">[6] </span><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">Hazelwood, Kim, et al. "Applied machine learning at facebook: A datacenter infrastructure perspective." </span><i class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">2018 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA)</i><span class="" style="caret-color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(34, 34, 34);">. IEEE, 2018.</span></span></div></div></body></html>